AI en beeldmateriaal: zo maakt artra leren slimmer én persoonlijker
AI is allang geen experiment meer binnen artra. Ook op het gebied van beeldmateriaal zetten we flinke stappen. Niet om mensen te vervangen, maar juist om leren toegankelijker, herkenbaarder en interactiever te maken. Van sprekende avatars tot instructievideo’s: AI helpt ons om leercontent en instructies sneller en aantrekkelijker kunnen maken, zonder steeds afhankelijk te zijn van nieuwe opnames. Met AI-video’s kunnen we makkelijker inspelen op nieuwe informatie of wijzigingen.
Samen met RL&D-coördinatoren Daphne en Melissa duiken we in de manier waarop AI inmiddels onderdeel is geworden van onze leercontent én hoe zij de toekomst van leren voor zich zien.
Inhoud
AI die spreekt, uitlegt en begeleidt
Binnen artra gebruiken we AI vooral voor video’s met sprekende avatars. Dat zijn niet alleen standaard avatars, maar inmiddels ook herkenbare artra avatars die gebaseerd zijn op collega’s. Op dit moment hebben we al drie eigen avatars ontwikkeld.
Die video’s zetten we in binnen onze online leeromgeving, maar ook voor interne communicatie. Denk aan uitlegvideo’s, of instructies rondom processen voor collega’s. Zo delen we informatie sneller, consistenter en op een manier die prettig kijkt én blijft hangen.
“Beeld helpt om informatie directer en begrijpelijker te maken,” vertellen Daphne en Melissa. “Mensen blijven simpelweg beter aangehaakt bij video dan bij lange stukken tekst.”
Herkenbare content met een eigen gezicht
Waar Daphne en Melissa het meest trots op zijn? De eigen artra avatars. “Die maken onze content herkenbaar en persoonlijk. We hoeven niet steeds opnieuw te filmen, maar behouden wel een professionele en persoonlijke uitstraling.”
Naast avatarvideo’s gebruiken we AI ook voor ondersteunende visuals binnen leercontent en instructiemateriaal. Alles met hetzelfde doel: leren duidelijker, leuker en toegankelijker maken.
Van idee naar AI-video: zo werkt het proces
Hoewel AI veel versnelt, begint iedere video nog steeds bij mensenwerk.
“De workflow start altijd met de vraag: wat willen we overbrengen, en voor wie?” Vertellen Daphne en Melissa. “Daarna schrijven we een script of instructietekst en kiezen we welke vorm het beste past. Soms is dat een avatarvideo, soms een ondersteunende visual. Vervolgens bouwen we de content met AI-tools, waarna alles uitgebreid gecontroleerd en aangescherpt wordt.”
“AI helpt ons sneller te werken, maar de inhoud, toon en leerdoelen komen altijd vanuit onszelf,” zeggen ze. “Onze creativiteit blijft de basis.”
Pas wanneer alles klopt qua inhoud, uitstraling en tone of voice, wordt het materiaal ingezet binnen de leeromgeving of intern gedeeld.
Slimmere tools, menselijke keuzes
Bij artra zetten Daphne en Melissa slimme AI-tools in om video’s te maken met sprekende avatars, waaronder de eigen artra avatars. Het grote voordeel? Professionele video’s maken zonder telkens camera’s, opnames en montage nodig te hebben. “Dat scheelt enorm veel tijd. Zeker bij leercontent of instructies die regelmatig veranderen.”
Toch blijft menselijke controle onmisbaar. AI-content wordt altijd nagekeken op inhoud, uitstraling en natuurlijkheid. “Niet alles wat AI genereert is direct bruikbaar. Daarom blijven onze eigen beoordeling en expertise ontzettend belangrijk.”
Ook thema’s als privacy, auteursrecht en verantwoord gebruik krijgen continu aandacht binnen het proces.
Wat AI ons nu al brengt
De grootste winst zit volgens Daphne en Melissa in snelheid, consistentie en flexibiliteit. Content blijft makkelijker actueel, aanpassingen kunnen sneller worden doorgevoerd en deelnemers krijgen een professionele leerervaring die herkenbaar blijft.
Daarnaast merken ze dat AI ruimte creëert voor vernieuwing. “Doordat productie minder tijd kost, kunnen we meer experimenteren met vormen van leren en interactie.”
De toekomst: leren dat zich aanpast aan de deelnemer
Het grootste potentieel van AI zien ze in gepersonaliseerde leercontent.
“AI kan helpen om video’s en visuals veel beter af te stemmen op verschillende leerbehoeften, doelgroepen en situaties.”
Ook interactieve toepassingen spelen daarin een grote rol. Denk aan AI-avatars die deelnemers begeleiden, vragen beantwoorden of helpen tijdens opdrachten. Dat is dan ook meteen het droomscenario van Daphne en Melissa: een leeromgeving waarin AI deelnemers actief ondersteunt met content die aansluit op hun persoonlijke ontwikkeling en leerdoelen.
Blijven experimenteren en ontdekken
Binnen artra stopt die ontwikkeling niet. Daphne en Melissa blijven nieuwe AI-tools volgen en experimenteren met interactieve video’s, gepersonaliseerde content en verdere uitbreiding van de eigen avatars.
“De technologie ontwikkelt zich ontzettend snel. Juist daarom vinden we het belangrijk om nieuwsgierig te blijven en te blijven ontdekken wat echt waarde toevoegt aan leren.”
Want uiteindelijk draait het niet om AI zelf. Het draait om wat je ermee mogelijk maakt.
En precies daar zit de kracht van artra: technologie inzetten op een manier die leren menselijker, slimmer én leuker maakt.
Leestip: Onze AI-avonturen: slimmer werken, meer tijd voor écht contact